Guia de operação e manutenção de precisão do dinamômetro: da calibração à atualização inteligente

1Preparação antes da calibração

Controle do ambiente

A temperatura do laboratório deve ser estável no intervalo de 20 ± 2 °C, a humidade ≤ 60% e devem ser evitadas interferências de vibração.O dinamômetro deve ser pré-aquecido a tensão nominal durante 1 hora para eliminar a deriva da temperatura do sensor.

Inspecção dos equipamentos

Verifique a blindagem do cabo do sensor de torque. Recomenda-se o uso de cabos de par torcido para evitar interferências eletromagnéticas. O comprimento do braço de calibração é determinado pelo modelo.O comprimento padrão do braço é de 1000 mm±0O valor de calibração de fábrica deve ser registado.

2Processo de calibração passo a passo

Calibração do ponto zero

Desligar a carga, ligar o dinamômetro até que a velocidade volte a zero e executar "Auto Zero" através da interface PLC. O desvio inicial do binário deve ser ≤ 0,1% FS.

Calibração linear (80%Distânciamétodo)

Carregar o peso padrão a 80% do intervalo de medição (por exemplo, adicionar 800 Nm a um modelo de 1000 Nm).O sistema calcula automaticamente o coeficiente proporcional após o valor real ser inserido no computador hostCarregar o peso três vezes em ambas as direcções, tomando o valor médio para a calibração.

Verificação da gama completa

A carga é gradualmente aumentada para 20%, 50% e 100% do intervalo, o erro não linear deve ser ≤ ± 0,3%.Use um osciloscópio para verificar o atraso do sinal do codificador.

3Estratégia de manutenção diária

Calibração periódica

Calibrar a cada 300 horas sob condições de carga elevada; calibrar a cada 6 meses ou a cada 2000 horas cumulativamente sob utilização normal.

Resolução de problemas típicos

Se o ecrã mudar, verificar a ondulação da fonte de alimentação de 24 V (≤ 50 mV); se a resposta for retardada, substituir a bateria do codificador do servomotor (CR2032).

4. Técnico- Não.PgradesSugestões

Instalar um módulo sem fios de monitorização do binário para obter um rastreamento em tempo real; utilizar um algoritmo de IA baseado na análise do espectro de vibrações para prever a vida útil do rolamento e realizar a manutenção com antecedência.