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Aplicação inovadora de dinamômetro elétrico na previsão da vida útil de motores
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Aplicação inovadora do dinamômetro elétrico na previsão da vida útil do motor

(Construção de um modelo de previsão baseado no diagnóstico combinado emt(domínio de frequência ime)

 

1Sistema de ensaio de engate dinâmico em condições completas

 

Inovação:

 

1) Desenvolver um sistema de controlo coordenado carga-temperatura para:

T_{overload} = 30 vezes frac{293}{T_{amb}+273} quad (T_{amb}:-20°C~50°C)

 

Resolver o problema da distorção do aumento da temperatura no ensaio de sobrecarga tradicional (ver apêndice A para dados experimentais)

 

2) Introdução de uma tabela de vibrações 6-DOF para apoiar a análise de acoplamento de vibrações multi-eixo sob a norma ISO 18738-2

 

Limitações técnicas:

 

1) O dinamômetro de nível 0,1 pode identificar flutuações de eficiência de 0,5% (verificado por FFT)

 

2) Os ensaios em ambientes extremos exigem um sistema de refrigeração por compressão em dois estágios (o consumo de energia aumenta 35% a -40°C)

 

2.Optimização do sistema de monitorização de saúde multiparâmetro

 

Dimensões dos parâmetros Melhorias técnicas Da validação
Envelhecimento por calor Medição da temperatura da fibra óptica distribuída (± 0,1°C) A vida útil de um determinado tipo de motor diminui 53% quando ΔT=12K
Desgaste mecânico Algoritmo de análise do espectro de envelope melhorado Taxa de identificação de falhas de rolamentos aumentou para 92%
Propriedades elétricas Divisão da responsabilidade harmónica da banda larga Alerta de curto-circuito de virada a virada está disponível 400 horas antes.

 

Modelo de correlação de falha:

 

Grafo TB A [Temperatura ΔT] -->8 ∆ B (envelhecimento do isolamento) C [Vibração 15dB] --> ∆ Frequência característica de falha ∆ D (descascamento do rolamento) E [Armônica de corrente THD5%] --> ∆ Análise da entropia da onda F (deformação do enrolamento)

 

3.Validação do modelo de previsão híbrido

 

Arquitetura do algoritmo:

 

1) Modelo de Weibull de dois parâmetros (parâmetro de forma β = 2.1)

 

2) Correção dinâmica de Arrhenius (energia de ativação Ea=0,65eV)

 

Método de verificação:

 

1) Utilização de validação cruzada de 5 vezes (N=217)

 

2) Erro de previsão entre motores novos e velhos:

 

T- Sim. Erro médio Intervalo de confiança
Novo motor ± 3,2% 940,7%
Motor velho ± 12,8% 890,3%

 

Aplicação em Engenharia:

 

1) Ciclo de calibração a cada 500 horas (equivalente a 30 000 km de funcionamento)

 

2) O sistema digital gêmeo alcança uma rastreabilidade de erro de 0,001%

 

Tempo do bar : 2025-08-14 17:37:35 >> lista da notícia
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